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漏斗分析

1. 功能介绍​

漏斗分析报表是 TradPlus 基于漏斗模型设计的数据报表，完整记录了聚合广告变现各事件的数据和核心漏斗转化率。


2. 使用场景​

通过此报表，您可以快速找到广告展示流失的环节。


3. 使用指南​

3.1 数据筛选项​

3.1.1 使用说明​

TradPlus 漏斗分析提供 9 个数据筛选项：

筛选项说明
应用开发者在 TradPlus 后台已创建的应用。
广告位开发者在 TradPlus 后台已创建的广告位。
国家 / 地区TradPlus SDK 检测到的您的应用发布的国家/地区。如：中国、美国、英国。
广告类型开发者已使用的广告类型，如激励视频、开屏等。
A / B 测试分组在 TradPlus 后台配置的A/B测试分组。
SDK 版本TradPlus SDK 版本号。
广告场景开发者在 TradPlus 后台已创建广告场景，并在到达广告场景、展示和点击时上报广告场景 ID。
应用版本开发者定义的应用版本号。
渠道通过 TradPlus SDK 上报的渠道信息。

3.1.2 操作指南​

1）点击筛选项，在弹出的下拉菜单中选择需要的筛选项。


3.2 漏斗模型报表​

3.2.1 事件说明​

  • 以下事件均统计次数、用户数和人均次数。

    • 其中用户数可以切换为“参与用户数”或“DAU”，“参与用户数”即实际参与该事件的用户数。以“应用请求”事件为例，参与用户数为“应用请求”的用户数。
事件含义
启动应用应用初始化 TradPlus SDK。
应用请求应用向 TradPlus SDK 成功发起的请求。
应用填充应用向 TradPlus SDK 发起请求后，广告成功返回。
应用填充时长从应用发起请求到成功填充广告的平均时长。
到达广告场景应用调用 TradPlus 的进入广告场景接口。
查询 isReady应用调用 TradPlus SDK 的 isReady 接口。
触发展示应用调用 TradPlus 的 show 接口（横幅、原生横幅为触发 TradPlus 展示逻辑）。
触发展示成功成功触发三方的展示，注意：成功触发展示后，需要等展示时长和面积等满足三方广告平台规范，才算有效展示。
展示TradPlus SDK 收到三方广告 SDK 的展示回调。（部分三方广告 SDK 不返回 Banner 或 Native 的展示回调）。
展示APITradPlus通过广告平台报表API拉取到的点击数。注意：部分广告平台（如Unity Ads）不返回点击数。

3.2.2 核心指标数据​

统计核心漏斗转化率，用于分析广告展示的流失。

漏斗事件关键转化率含义/计算公式使用说明
应用请求广告应用填充率聚合层级的广告填充率，即应用向聚合SDK发起请求后，成功返回广告的比率。反映 Waterfall 配置是否合理，影响因素有使用广告平台的个数、广告源底价配置等。
用户到达广告场景广告场景到达率到达广告场景的用户数 / 启动应用的用户数。反映广告场景设计是否合理，如果想提高此转化率，可把广告场景入口设计得更加明显。
触发广告展示广告触发率用户到达广告场景时，触发广告的比率。计算公式：触发展示的次数 / 到达广告场景的次数。对激励视频，广告触发率体现了奖励对用户的吸引程度；对其他广告类型，因为是应用主动触发，广告触发率应当是100%，否则是应用本身做了限制。
展示广告触发成功率应用触发展示后，能够成功触发广告展示的比例。注意：成功触发展示后，需要满足广告平台对展示面积和时长等的要求，才能被认可为一次展示。如果触发成功率较低，通常是广告频次限制或接入问题导致。TradPlus 后台会统计所有失败原因和相应次数。
展示广告展示成功率展示次数 / 触发展示成功的次数能够反映广告展示质量和广告场景设计是否合理。注意：部分广告平台的 Banner 和 Native 不会回调展示。

3.2.3 操作指南​

点击报表左上方【分天】、【汇总】、【趋势】选项卡，可切换查看对应的报表。


【分天】报表：

  • 按日期维度统计各漏斗事件数据和转化率

  • 默认展示 19 个数据指标，您可以根据需求选择需要的指标，点击右侧“自定义指标”按钮- 勾选需要的数据指标即可。


【汇总】报表：

  • 统计在筛选日期范围内的汇总数据，按漏斗顺序展示。

  • “次数”列后面的“转化率”为基于事件次数计算的转化率，比如应用填充率是应用请求次数 / 应用填充次数。

  • “DAU”列后面的“转化率”为基于用户数的转化率，比如广告场景到达率是到达广告场景用户数 / 启动应用用户数。


【趋势】报表：

直观展示各漏斗事件和转化率的数据趋势，次数和用户数为折线图展示，人均用柱状图展示。

1）可选择需要监测的数据指标。


4. 最佳实践​

TradPlus漏斗分析报表用于分析聚合广告变现的广告展示是否最大化。进行数据分析时，可先按漏斗模型顺序查看漏斗转化率，然后再分析广告填充是否及时。


4.1 关注漏斗转化率​

  • 应用内广告流程通常是：应用提前请求广告，当用户到达广告场景时，触发并展示广告。

  • 基于此流程，我们梳理出“应用请求广告->用户到达广告场景->触发广告展示->展示广告”这四个漏斗步骤。通过统计每个步骤的关键转化率，我们就可以知道收益流失在哪一步。


4.2 分析广告填充是否及时​

即使应用填充率达到100%，也无法保证应用需要广告时一定有广告可供展示，原因是用户到达广告场景时，广告可能还没有准备好。可能的影响因素有：

  • 应用发起广告请求的时机较晚，用户快看广告时才开始请求；

  • 广告场景设计较浅，用户打开应用后很快就需要观看广告；

  • Waterfall配置层级过多或底价过高，导致填充时长过长。

为监控广告填充是否及时，TradPlus提供了多种数据指标供开发者使用，如下：

数据指标含义/计算公式使用说明
到达广告场景时的ready率用户到达广告场景时，至少有一条广告已经ready的比率。可以反应广告填充是否足够及时，如果过低，可以增加并行请求数、减少waterfall层数或调整广告场景位置。
查询ready率应用询问TradPlus是否有广告ready时，广告已经ready的比率。因为询问的接口（即isReady方法）是由应用灵活调用，所以开发者需要结合具体使用方式来分析。需要注意的是，应用在发现广告没有ready时，有时会频繁调用isReady方法，从而导致“查询ready率”比真实情况偏低。
应用填充时长从应用发起请求到成功填充广告的平均时长，是聚合层级的广告填充速度。此指标反映了waterfall的加载速度，当上述两个ready率比较低时，我们可以通过减少waterfall层数来降低应用填充时长。但同时要注意对eCPM的影响，因为我们最终是要得到最优的Arpu值。

4.3 到达广告场景事件的上报时机​

应用需要主动上报到达广告场景事件给TradPlus，上报时机是：

激励视频

  • 如果广告观看按钮始终显示，不会在无广告时置灰或隐藏，可在用户点击按钮时上报此事件，如图1；

  • 如果广告按钮只有在广告时才会显示，可以在用户进入广告位时上报。


插屏

  • 在满足广告触发条件时上报用户到达广告场景的事件，比如广告场景是清理结束后弹出插屏，则在清理结束时进行上报。

4.4 两种ready率的区别​

  • “到达广告场景时的广告ready率”是在应用上报广告场景这一时机的广告ready率；

  • “查询ready率”的触发时机和场景是不确定的，取决于开发者的使用方式。


5. 常见问题​

Q：广告源的填充率很低，是否说明广告位的填充不足？​

A：

  • 三方广告源的填充率与广告位的填充情况无必然联系。

  • 因为聚合包含了多个三方广告源，应用向聚合发起请求后，只要有一个填充即可。所以我们应当看应用填充率，这个才是聚合层级的广告填充率。只有当应用填充率异常时，才需要关注三方广告源的填充率。


Q：广告源的展示率很低，是否说明展示流失很多？​

A：

  • 三方广告源的展示率低与展示流失无必然联系。

  • 如果配置多个广告缓存，当应用向聚合SDK发起一次请求后，聚合会向多个三方广告源请求广告，在展示广告时只会展示价格较高的广告，剩余的广告会缓存下来备用。

  • 如果后续没有被展示，就会降低广告源的展示率。而如果要知道展示流失情况，需要看漏斗模型的每一步转化率。如果某一项有异常，再针对性排查原因。