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数据优化建议

优化数据有哪些方法?#

优化数据包括优先级优化,底价优化,流量分组优化,广告场景优化,用户分析优化。

如何优化优先级?#

根据各三方广告源的eCPM价格,在中介组的手动排序里从高到低进行排序。

如何优化底价?#

为什么要设置底价?#

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如何设置底价以达到收益最大化?#

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可根据以上示例,在三方后台广告位设置不同底价,并将不同广告网络的广告位,按价格高低穿插使用、放在TradPlus后台手动优化模块。

瀑布流优化方案参考:

  • 高底价区可以尽可能的提高单价

  • 当较多流量漏至低层时,需要在其间添加中间层

    例如:第二层10刀、1千展示,第三层5刀、1万展示,则在5-10刀之间再添加一层8刀

  • 无底价区可以多设置几层,确保应用填充率高于95%

  • 如上图所示,同一个价格层,可多放置几个广告源

如何利用Bidding做优化?#

一,Bidding竞价中的广告请求逻辑是什么?

  • 用户打开应用,应用初始化TradPlus SDK;
  • TradPlus SDK向三方平台发送竞价请求,三方广告平台返回eCPM信息;TradPlus SDK根据竞价的eCPM高低,将竞价ID merge到瀑布流里,结合生成新的瀑布流;
  • TradPlus SDK根据新瀑布流的策略进行广告请求和展示。

二,如何利用Bidding做优化?

建议将Bidding和瀑布流结合使用并优化,最大程度提高变现效果。具体来说有两点:

1,支持Bidding的平台,配置对应的bidding广告位ID

2,未支持Bidding的平台,正常配置瀑布流

*TradPlus目前已支持的Bidding平台包括Vungle, Mintegral, myTarget。

如何利用流量分组精细化运营?#

TradPlus支持20+维度的分组功能,开发者可以根据不同属性的用户拆分中介组,进行精细化运营

例如:游戏前20级的用户,用户价值较高,用中介组1,剩余用户的用户价值较低,用中介组2

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*更多详细操作详见流量分组章节。

如何利用广告场景精细化运营?#

一个游戏的同一种广告类型,一般会有若干个广告场景。为了更好地做场景维度的精细化运营,TradPlus支持分场景维度的数据埋点。

如何利用广告场景精细化运营,详见“如何使用漏斗分析报表”章节。

广告场景的用途#

  • 了解进入每个场景的用户数/次数是否符合预期,用户每日进场景的次数是否有变化
  • 了解用户进入场景时,广告是否准备好,广告ready率是否有变化
  • 了解用户进入场景之后,有多少比例点击触发广告,广告触发率是否有变化

广告场景的调用方法#

  • 激励视频

① 一个场景仅一个视频播放按钮时:

当用户到达如下界面时(即用户可触发播放广告的界面),调用进入广告场景的方法TpReward.entryAdScenario("sceneId"),并在触发展示时,调用TpReward.showAd(Activity context,"sceneId"),传入相同的scene id。

Scene id获取方法: https://docs.tradplusad.com/docs/Operation/TradPlus_QA/APP_management#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%9C%BA%E6%99%AF%EF%BC%9F

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② 一个场景有多个视频播放按钮时:

如果仅是想知道进入场景的用户和播放场景中若干按钮的总次数/总用户数,则参照用法1即可

如果想知道每个按钮的触发比例,以便优化每个按钮对应的奖励内容时,可以将每个按钮创建一个scene id。当用户进入广告场景时,调用其中任意一个scene id;在用户触发展示时,调用对应按钮的scene id。

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  • 插屏广告:

插屏的设计,一般是在页面A跳转到页面B时弹出。建议在页面A准备跳转至页面B时,调用TradPlusInterstitial.entryAdScenario("sceneId"),并在触发展示,调用TpInterstitial.showAd(Activity context,"sceneId"),传入相同的scene id。

如何做用户分析优化?#

数据报表-留存价值分析报表,是用户在第N天的留存ARPU,留存人均展示和留存eCPM的报表。

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1,使用场景1示例:比如通过分析,用户在第N天的人均展示出现了明显的下降,则可以对应调整第N天起的激励内容,来减缓人均展示的下滑。

2,使用场景2示例:比如通过分析,用户在第N天的eCPM下降明显,则可以设置不同的瀑布流,来减缓该现象。