如何使用TradPlus漏斗分析报表
一、为什么要使用漏斗模型#
很多开发者在刚接触聚合广告变现时，往往会对一大堆数据指标感到困惑。想要进行数据分析，却无从下手。最常见的问题是：广告源的填充率很低，是否说明广告位的填充不足？广告源的展示率很低，是否说明展示流失很多？
开发者之所以困惑，是因为很多平台把聚合层级的数据和广告源层级的数据混在了一起，没有体现各指标的层次关系和先后顺序，更没有一条“主线”来引导开发者先看什么，再看什么。
而TradPlus在业内首创的基于聚合广告变现的“漏斗分析模型”，便是这条行之有效的“主线”。开发者可借助TradPlus的漏斗分析报表，快速掌握数据分析方法，找到收益提升点。
二、如何快速发现问题#
1.聚合的漏斗分析模型#
漏斗分析是一种很常用的数据分析方法，很多开发者已经用于分析应用自身数据，比如分析用户的转化率。对聚合广告变现，我们看下如何进行漏斗分析。
应用内广告流程通常是：应用提前请求广告，当用户到达广告场景时，触发并展示广告。基于此流程，我们梳理出“应用请求广告->用户到达广告场景->触发广告展示->展示广告”这四个漏斗步骤。通过统计每个步骤的关键转化率，我们就可以知道收益流失在哪一步。
TradPlus构建的关键转化率如下：
| 步骤 | 指标 | 含义/计算公式 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 应用请求广告 | 应用填充率 | 聚合层级的广告填充率，即应用向聚合SDK发起请求后，成功返回广告的比率。 | 反映waterfall配置是否合理，影响因素有使用广告平台的个数、广告源底价配置等。 |
| 用户到达广告场景 | 广告场景到达率 | 到达广告场景的用户数 / 启动应用的用户数 | 反映广告场景设计是否合理，如果想提高此转化率，可把广告场景入口设计得更加明显。 |
| 触发广告展示 | 广告触发率 | 用户到达广告场景时，触发广告的比率。计算公式：触发展示的次数 / 到达广告场景的次数。 | 对激励视频，广告触发率体现了奖励对用户的吸引程度；对其他广告类型，因为是应用主动触发，广告触发率应当是100%，否则是应用本身做了限制。 |
| 展示广告 | 展示成功率 | 应用调用TradPlus的展示方法后，广告成功展示的比率。计算公式：展示次数 / 触发展示的次数 | 如果展示成功率较低，通常是：1）广告频次限制 2）展示时长或面积不符合广告平台规范 3）广告没有ready。 |
| 展示广告 | 展示Gap | 广告平台回调的有效展示与报表API返回的展示之间的Gap | 广告平台服务器一般会对广告展示做去重处理，如果Gap较大，可能是重复展示较多。 |
2.广告填充是否足够快#
需要注意的是，即使应用填充率达到100%，也无法保证应用需要广告时一定有广告可供展示，原因是用户到达广告场景时，广告可能还没有准备好。可能的影响因素有：
- 应用发起广告请求的时机较晚，用户快看广告时才开始请求
- 广告场景设计较浅，用户打开应用后很快就需要观看广告
- Waterfall配置层级过多或底价过高，导致填充时长过长
为监控广告填充是否足够快的问题，TradPlus提供了多种数据指标供开发者使用：
指标1：到达广告场景时的广告ready率#
含义：用户到达广告场景时，至少有一条广告已经Ready的比率。 可以反映广告填充是否足够及时，如果过低，可以增加并行请求数、减少waterfall层数或调整广告场景位置。统计此指标需要应用主动上报到达广告场景事件给TradPlus，上报时机是：
- 对激励视频，如果广告观看按钮始终显示，不会在无广告时置灰或隐藏，可在用户点击按钮时上报此事件；如果广告按钮只在有广告时才会显示，可以在用户进入广告位时上报。
- 对其他广告类型，在满足广告触发条件时上报用户到达广告场景的事件，比如广告场景是清理结束后弹出插屏，则在清理结束时进行上报。
指标2：查询Ready率#
含义：应用询问TradPlus是否有广告Ready时，广告已经Ready的比率。
因为询问的接口（即isReady方法）是由应用灵活调用，所以开发者需要结合具体使用方式来分析。需要注意的是，应用在发现广告没有ready时，有时会频繁调用isReady方法，从而导致“查询Ready率”比真实情况偏低。
指标1和指标2的两个Ready率的区别是：“到达广告场景时的广告ready率”是在应用上报广告场景这一时机的广告ready情况，而“查询Ready率”的触发时机和场景是不确定的，取决于开发者的使用方式。
指标3：应用填充时长#
含义：从应用发起请求到成功填充广告的平均时长，是聚合层级的广告填充速度。
此指标反映了waterfall的加载速度，当上述两个ready率比较低时，我们可以通过减少waterfall层数来降低应用填充时长。但同时要注意对eCPM的影响，因为我们最终是要得到最优的Arpu值。
三、常见问题#
广告源的填充率很低，是否说明广告位的填充不足？#
答：三方广告源的填充率与广告位的填充情况无必然联系。因为聚合包含了多个三方广告源，应用向聚合发起请求后，只要有一个填充即可。所以我们应当看应用填充率，这个才是聚合层级的广告填充率。只有当应用填充率异常时，才需要关注三方广告源的填充率。
广告源的展示率很低，是否说明展示流失很多？#
答：三方广告源的展示率低与展示流失无必然联系。如果配置多个广告缓存，当应用向聚合SDK发起一次请求后，聚合会向多个三方广告源请求广告，在展示广告时只会展示价格较高的广告，剩余的广告会缓存下来备用。如果后续没有被展示，就会降低广告源的展示率。而如果要知道展示流失情况，需要看漏斗模型的每一步转化率。如果某一项有异常，再针对性排查原因。